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欢迎来到财AI智研所的长期笔记:这里记录 AI 工具亲测、自动化工作流、个人知识库搭建,以及前端工程实践。内容尽量保留可复现步骤与真实踩坑。
AI代码审查工具2026实测:CodeRabbit、PR-Agent、Copilot 价格/误报率/审查深度全对比摘要:本文实测了三款主流AI代码审查工具(CodeRabbit、PR-Agent、GitHub Copilot Code Review),覆盖价格结构、误报率、审查深度、集成难度四个维度。适合正在评估AI代码审查工具的工程团队参考。为什么需要AI代码审查代码审查是软件工程里最容易...
说实话,我最近看数据的时候发现一个有意思的现象。有些笔记点赞数一般,但收藏率特别高。另一些笔记点赞不少,收藏却寥寥无几。按过去的经验,点赞多的应该是「爆款...
Karpathy LLM Wiki:用 AI 建一个会自动生长的第二大脑你问 AI 一百个问题,知识归零一百次。Karpathy 说:换个玩法——让 AI 替你持续编译一本百科全书,问得越多,它越聪明,知识永远不归零。这不是又一个「Obsidian 搭建教程」先说清楚:这篇文章不是教你怎么用 Obsidian 做笔记、怎么整理 PARA、怎么挑插件。那些话题网上已经写得够多了。我要讲的是一种...
Readwise → Obsidian → 本地 AI 问答:完整配置指南与可复制模板> 这篇是技术配置文档,不是散文。目标是你照着做,90 分钟内...
我用三个AI工具做了同一个全栈应用:技术选型、部署方案与成本模型对比> 财AI智研所 · 技术深度 开头:三条不同的技术路线 2024-2025 年,AI 编程工具完成了从"代码补全"到"全栈应用生成"的跃迁。三个代表性工具选择了截然不同的架构路线: Lovable:React + Supabase 深度集成,"黑盒"全栈方...